서로 다른 경기에서 한 팀은 100점, 다른 팀은 96점을 넣었다고 해보겠습니다. 득점만 보면 100점을 넣은 팀이 공격을 더 잘한 것처럼 보입니다. 하지만 각 팀이 몇 번 공격했는지에 따라 해석은 달라질 수 있습니다.
농구 공격 효율을 비교하려면 득점뿐 아니라 공격할 기회가 얼마나 있었는지도 살펴봐야 합니다. 자주 공격해서 점수가 늘어난 것인지, 한 번 공격할 때마다 득점을 잘 얻은 것인지 구분하는 것입니다.
공격 한 번은 슛 한 번과 다릅니다
공격 횟수를 이해하려면 먼저 슛 개수와 구분해야 합니다. 통계에서 사용하는 포제션(possession)은 한 팀이 공을 소유해 공격하는 기회를 세는 단위입니다.
예를 들어 우리 팀이 3점슛을 놓쳤는데, 동료가 공격 리바운드를 잡아 2점슛을 넣었다고 해보겠습니다. 슛은 두 번 던졌지만 상대에게 공이 넘어가지 않았으므로 같은 공격이 이어진 것입니다. 공격 한 번에서 2점을 얻은 셈입니다.[1]
반대로 패스를 빼앗겼다면 슛을 던지지 못했어도 공격 한 번이 끝납니다. 그 공격에서는 점수를 얻지 못했습니다. 이런 패스 실수나 공격자 반칙 등으로 공격권을 잃는 것을 턴오버라고 합니다.
따라서 슛 시도만으로 공격 횟수를 알 수는 없습니다. 공격 리바운드를 잡으면 같은 공격에서 슛을 더 던질 수 있고, 턴오버가 나오면 슛을 던지지 못한 채 공격이 끝날 수 있기 때문입니다.
100점을 넣은 팀보다 96점을 넣은 팀의 효율이 높을 수 있습니다
다음은 설명을 위한 가상 기록입니다. A팀과 B팀이 맞붙은 결과가 아니라, 같은 리그의 서로 다른 두 경기에서 남긴 기록이라고 가정하겠습니다.
| 구분 | A팀 | B팀 |
|---|---|---|
| 득점 | 100점 | 96점 |
| 공격 횟수 | 100회 | 80회 |
| 공격 10회당 평균 득점 | 10점 | 12점 |
A팀은 공격 100번으로 100점을 넣었습니다. 공격 10번당 평균 10점을 얻었습니다.
B팀은 공격 80번으로 96점을 넣었습니다. 공격을 10번씩 여덟 묶음으로 나누면, 한 묶음당 평균 12점입니다.
총득점은 A팀이 더 많지만, 같은 공격 10번을 기준으로 비교하면 B팀이 2점 더 얻었습니다. B팀은 공격 기회가 적었는데도 A팀과 비슷한 점수를 낸 것입니다.
이처럼 공격 한 번당 얻은 점수를 비교하는 것이 공격 효율을 보는 기본 원리입니다. 다만 상대 수비와 출전 선수는 경기마다 다르므로, 이 예시 하나로 B팀의 공격력이 항상 더 좋다고 판단하지는 않습니다.
경기 속도가 빨라지면 상대의 공격 기회도 늘어납니다
같은 경기에서는 양 팀의 공격 횟수가 대체로 비슷합니다. 한쪽의 공격이 끝나면 보통 상대의 공격으로 이어지기 때문입니다. 쿼터 마지막 공격이나 특수한 상황에 따라 차이가 생길 수는 있습니다. 앞선 표는 서로 다른 경기의 기록을 비교한 것이므로, 한 경기에서 A팀은 100번, B팀은 80번 공격했다는 뜻이 아닙니다.
우리 팀이 공격을 일찍 마치면 상대에게도 공이 빨리 넘어갑니다. 경기 속도가 빨라질 때는 우리 팀뿐 아니라 상대의 공격 기회도 늘어날 수 있습니다.
이러한 경기 속도를 공격 횟수로 나타내는 지표가 페이스(Pace)입니다. NBA에서는 한 팀의 공격 횟수를 48분 기준으로 환산해 표시합니다.[2]
여기서 빠르다는 말은 선수의 달리기 속도를 뜻하지 않습니다. 빠르게 상대 진영으로 올라갔어도 이후 패스를 돌리며 슛 기회를 오래 찾았다면 공격을 일찍 끝낸 것은 아닙니다.
점수가 빠르게 올라가는 이유도 확인해야 합니다. 공격 횟수가 늘어난 경기일 수도 있지만, 비슷한 횟수로 공격하면서 3점슛이 잘 들어간 경기일 수도 있습니다.
실점도 같은 방식으로 살펴볼 수 있습니다. 상대가 공격 100번으로 100점을 넣은 경우와 80번으로 100점을 넣은 경우는 총실점이 같습니다. 하지만 공격 한 번당 내준 점수는 후자가 더 많습니다. 총실점에 상대의 공격 횟수를 함께 보면 수비 기록을 더 정확하게 비교할 수 있습니다.
농구 공격 효율은 공격 100번을 기준으로 비교합니다
팀 공격 효율(Offensive Rating)은 공격 100회당 득점입니다.[2] 공격 횟수가 다른 경기들을 같은 기준으로 비교할 수 있도록 만든 수치입니다.
앞선 표에서 A팀의 공격 효율은 100입니다. 공격 100회에서 100점을 넣었기 때문입니다. B팀은 공격 10회당 평균 12점을 넣었으므로, 같은 비율을 공격 100회로 맞추면 120입니다.
B팀이 실제로 120점을 넣었다는 뜻은 아닙니다. 공격 80회에서 얻은 96점을 비교하기 쉬운 기준으로 바꾼 것입니다. 다음 경기에서 120점을 넣을 것이라는 예상도 아닙니다.
슛 성공률이 더 높아도 공격 효율은 같을 수 있습니다
공격 효율이 같더라도 점수를 얻은 과정은 다를 수 있습니다. 슛 성공률과 턴오버를 함께 보면 그 차이를 이해하기 쉽습니다.
두 팀이 각각 공격 10번을 했다고 가정하겠습니다. 이번 가상 예시에서는 자유투·3점슛·공격 리바운드가 없고, 턴오버가 나지 않은 공격에서는 2점슛을 한 번씩 던졌습니다.
| 공격 10번의 내용 | A팀 | B팀 |
|---|---|---|
| 턴오버로 끝난 공격 | 3번 | 1번 |
| 2점슛 시도 | 7개 | 9개 |
| 성공한 2점슛 | 4개 | 4개 |
| 득점 | 8점 | 8점 |
A팀은 슛 7개 중 4개를 넣었고, B팀은 9개 중 4개를 넣었습니다. 던진 슛만 비교하면 A팀의 성공률이 더 높습니다.
하지만 A팀은 슛을 던지기 전에 공을 잃은 공격이 더 많았습니다. 두 팀 모두 공격 10번에서 8점을 얻었으므로 공격 효율은 같습니다.
슛 성공률만 보고 A팀의 공격이 더 좋았다고 판단하면, 턴오버로 잃은 기회를 놓치게 됩니다. 슛을 잘 넣는 것도 중요하지만 슛까지 이어지는 공격을 얼마나 만들었는지도 봐야 합니다.
경기를 다시 본다면 A팀은 공을 잃은 장면을 먼저 살펴볼 수 있습니다. 패스가 빗나갔는지, 상대 압박 때문에 공을 놓쳤는지 확인하는 것입니다. B팀은 실패한 슛의 위치와 당시 수비수가 얼마나 가까웠는지를 살펴볼 수 있습니다. 같은 점수를 얻었어도 확인할 장면은 다릅니다.
기록을 확인한 뒤에는 실제 슛 장면도 살펴봅니다
경기 기록을 볼 때는 총득점에 이어 공격 횟수나 페이스, 공격 효율을 확인해 보세요. 득점이 늘어난 이유가 공격 기회가 많아졌기 때문인지, 한 번의 공격에서 더 많은 점수를 얻었기 때문인지 구분할 수 있습니다.
다만 공격 효율이 높았다고 해서 좋은 슛 기회를 꾸준히 만들었다고 단정하지는 않습니다. 수비수가 가까이 붙어 있었는데도 어려운 3점슛이 여러 번 들어간 날일 수 있습니다. 기록에서 효율을 확인했다면, 경기 화면에서는 어떤 위치와 상황에서 슛을 던졌는지 살펴보면 좋습니다.
공격 횟수가 표시되지 않는 기록표라면 슛 시도만으로 대신 계산하지 마세요. 공격 리바운드와 턴오버, 자유투도 관련되기 때문입니다. 자료 제공처에 따라 공격 횟수의 집계·추정 방식이 다를 수 있으므로, 비교할 때는 같은 제공처의 수치를 사용하는 것이 좋습니다.
페이스 역시 몇 분을 기준으로 표시했는지 확인해야 합니다. 경기 시간이 다른 리그를 비교할 때 특히 중요합니다. 연장 경기에서는 추가 시간이 총득점에 영향을 주므로, 경기 시간과 공격 횟수를 함께 봐야 합니다.
다음에 높은 득점을 기록한 경기를 본다면 공격 횟수를 함께 확인해 보세요. 그다음 슛 성공률과 턴오버를 살펴보면, 공격 기회가 많았던 경기인지, 슛을 잘 넣은 경기인지, 슛을 던지기 전에 공을 자주 잃은 경기인지 더 구체적으로 이해할 수 있습니다.
참고 자료
[1] FIBA Statisticians’ Manual 2024 — Possession
[2] NBA Stats 공식 통계 용어집 — Offensive Rating, Pace
본문의 팀과 숫자 예시는 개념 설명을 위해 구성한 가상 사례이며, 실제 경기 기록이 아닙니다.
