야구 타율 분석에서 가장 익숙한 숫자는 타율입니다. 최근 10경기 타율이 3할을 넘으면 타격감이 좋다고 느끼고, 1할대로 떨어지면 부진하다고 생각하기 쉽습니다.
그런데 실제 경기를 보다 보면 타율만으로는 설명하기 어려운 장면이 자주 나옵니다.
한 타자가 4타수 무안타로 경기를 마쳤다고 해보겠습니다. 기록만 보면 좋지 않은 하루입니다. 하지만 네 타석 가운데 두 번은 강한 직선타가 야수 정면으로 향했고, 한 번은 외야 깊숙한 곳까지 날아간 공이 담장 앞에서 잡혔다면 이야기가 조금 달라집니다. 이런 타구는 야구장에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.
반대로 4타수 2안타를 기록했지만 두 안타가 모두 배트 중심에서 벗어난 타구가 절묘하게 수비수 사이로 떨어진 결과라면 어떨까요.
기록에는 한 선수는 0안타, 다른 선수는 2안타로 남습니다. 하지만 누가 더 좋은 타구를 만들었느냐고 묻는다면 타율만으로는 답하기 어렵습니다.
타율은 결과를 보여줍니다. 타구 내용은 그 결과가 어떻게 만들어졌는지를 보여줍니다. 좋은 타격 분석은 둘 중 하나를 선택하는 것이 아니라 두 가지를 함께 보는 데서 시작합니다.
야구 타율 분석에서 결과와 내용을 구분해서 보는 이유
타율은 공식 타수 가운데 안타가 나온 비율입니다.
타율이 0.300이라면 공식 타수의 약 30%가 안타로 기록됐다는 뜻입니다. 계산이 단순하고 직관적이어서 타자의 성적을 빠르게 확인하기에 좋은 기록입니다.
하지만 타율만 보고는 알 수 없는 것이 있습니다.
그 안타가 얼마나 좋은 타구였는지, 아웃이 어떤 타구에서 나왔는지는 타율에 나타나지 않습니다.
강한 직선타가 3루수 정면으로 가면 아웃입니다. 빗맞은 타구가 1루수와 2루수 사이에 떨어지면 안타가 됩니다.
결과만 보면 후자가 더 좋습니다. 하지만 타자가 공을 얼마나 제대로 맞혔는지를 따져보면 평가가 달라질 수 있습니다.
| 타구 상황 | 기록 결과 | 타구 내용에서 볼 부분 |
|---|---|---|
| 강한 직선타가 야수 정면으로 향함 | 아웃 | 좋은 타구였지만 수비 위치와 겹침 |
| 빗맞은 타구가 수비 사이에 떨어짐 | 안타 | 결과는 좋지만 강한 타구는 아님 |
| 강한 타구가 외야 빈 공간으로 향함 | 안타 | 결과와 타구 내용이 모두 좋음 |
| 약한 땅볼이 쉽게 처리됨 | 아웃 | 결과와 타구 내용 모두 좋지 않음 |
따라서 최근 타율이 낮다는 사실은 안타가 적었다는 것까지는 분명하게 알려줍니다.
하지만 그것만으로 타자가 공을 제대로 맞히지 못하고 있었다고 말할 수는 없습니다.
이 차이를 알고 나면 경기 분석에서 자주 등장하는 ‘타격감’이라는 표현도 조금 다르게 보이기 시작합니다.
잘 맞은 공과 빗맞은 공을 숫자로 볼 수 있을까
야구에서는 오래전부터 정타와 빗맞은 타구를 구분했습니다.
중계에서도 “잘 맞았습니다”, “먹힌 타구입니다” 같은 표현을 쉽게 들을 수 있습니다. 과거에는 이런 판단을 주로 타구의 모양과 비거리, 타자의 스윙을 보면서 설명했습니다.
지금은 그중 일부를 숫자로도 확인할 수 있습니다.
대표적인 사례가 MLB의 Statcast입니다. Statcast에서는 타구가 배트를 떠날 때의 타구 속도(Exit Velocity)와 발사각(Launch Angle) 등을 측정합니다.
여기서 중요한 것은 Statcast라는 이름을 외우는 것이 아닙니다.
타율이 안타냐 아웃이냐를 보여준다면, 타구 데이터는 그보다 한 단계 앞선 타자가 공을 어떻게 맞혔는가를 구체적으로 살펴볼 수 있게 해준다는 데 의미가 있습니다.
타구 속도는 강한 타구를 구분하는 한 가지 방법이다
타구 속도는 배트에 맞은 공이 얼마나 빠른 속도로 나갔는지를 나타냅니다.
공이 강하게 맞으면 수비수가 반응할 시간이 짧아지는 만큼 좋은 결과로 이어질 가능성도 커집니다. 하지만 강한 타구라고 해서 반드시 안타가 되는 것은 아닙니다.
시속 100마일이 넘는 직선타도 야수가 서 있는 방향으로 날아가면 잡힙니다.
반대로 느린 땅볼도 수비 위치가 맞지 않으면 안타가 될 수 있습니다.
MLB Statcast에서는 시속 95마일 이상의 타구를 Hard Hit으로 구분합니다. 다만 95마일이라는 숫자는 MLB Statcast에서 사용하는 분류 기준이지, 모든 야구 리그에 그대로 적용되는 절대적인 경계선은 아닙니다.
숫자 자체보다 중요한 것은 타구 속도를 보는 목적입니다.
타구 속도는 안타의 개수를 세는 기록이 아니라, 타자가 얼마나 강한 접촉을 만들었는지 살펴보기 위한 자료입니다.
같은 타구 속도라도 각도가 다르면 결과가 달라진다
강하게만 친다고 좋은 타구가 되는 것도 아닙니다.
같은 속도로 날아간 공이라도 하나는 땅으로 빠르게 떨어지고, 다른 하나는 외야를 향해 적당한 높이로 날아갈 수 있습니다.
이 차이를 보여주는 것이 발사각입니다.
발사각은 타구가 배트를 떠난 뒤 어느 정도의 각도로 날아갔는지를 나타냅니다.
MLB Statcast에서는 발사각 8도에서 32도 사이를 Launch Angle Sweet-Spot 범위로 분류합니다. 이것 역시 모든 타자가 반드시 이 각도로 공을 보내야 한다는 뜻은 아닙니다. Statcast에서 타구 형태를 구분할 때 사용하는 기준입니다.
발사각이 적당해도 타구 속도가 부족하면 쉽게 잡힐 수 있습니다. 빠른 타구도 지나치게 낮으면 땅볼이 되고, 지나치게 높으면 수비수가 기다렸다 잡는 뜬공이 될 수 있습니다.
결국 실제 타구에서는 강도와 각도를 따로 보면서도 함께 생각해야 합니다.
| 기록 | 먼저 확인할 수 있는 것 |
|---|---|
| 타율 | 실제로 얼마나 많은 안타를 기록했는가 |
| 타구 속도 | 얼마나 강하게 공을 맞혔는가 |
| 발사각 | 공이 어떤 각도로 날아갔는가 |
| 예상 타율(xBA) | 비슷한 타구들이 얼마나 자주 안타가 되었는가 |
여기까지 이해하면 자연스럽게 다음 질문이 생깁니다.
“그 정도로 잘 맞은 타구라면 보통 얼마나 자주 안타가 될까?”
이 질문을 수치로 살펴볼 수 있게 만든 대표적인 지표가 예상 타율(xBA)입니다.
xBA의 ‘예상’은 다음 경기 타율을 맞힌다는 뜻이 아니다
Expected Batting Average, 줄여서 xBA라는 이름만 보면 앞으로 기록할 타율을 예상하는 지표처럼 느껴질 수 있습니다.
하지만 의미는 조금 다릅니다.
MLB Statcast의 예상 타율(xBA)는 타구 속도와 발사각이 비슷했던 타구들이 과거에 얼마나 자주 안타가 되었는지를 바탕으로 해당 타구가 안타가 될 가능성을 표현합니다. 특정 형태의 타구에서는 타자의 주력인 Sprint Speed도 계산에 반영됩니다.
비교에는 Statcast가 메이저리그 전 구장에 도입된 2015년 이후의 타구 자료가 사용됩니다.
예를 들어 한 타구의 xBA가 0.700이라고 해보겠습니다.
이 숫자는 그 타구가 “반드시 안타가 되었어야 했다”는 뜻이 아닙니다.
비슷한 특성의 타구들이 과거에 10번 가운데 약 7번꼴로 안타가 됐다는 의미에 가깝습니다.
이번에는 야수에게 잡힐 수 있고, 비슷한 타구가 다음에는 안타가 될 수도 있습니다.
xBA가 보여주는 것은 실제 결과를 다시 판정하는 것이 아니라 그 타구와 비슷한 타구들이 대체로 어떤 결과를 냈는지 비교해 보는 기준입니다.
xBA는 미래를 맞히는 숫자라기보다, 실제 타구를 비슷한 특성의 타구들과 비교해 볼 수 있게 해주는 지표에 가깝습니다.
이 차이를 알아두면 예상 지표를 훨씬 자연스럽게 이해할 수 있습니다.
실제 타율과 xBA가 다르면 ‘운’ 때문일까
한 MLB 타자의 실제 타율이 0.250이고 xBA가 0.280이라고 가정해 보겠습니다.
두 숫자의 차이를 보고 “운이 나빴으니 앞으로 타율이 오를 것이다”라고 바로 결론 내리기 쉽습니다.
하지만 여기서는 한 단계 더 생각할 필요가 있습니다.
우리가 확인한 것은 이 선수가 지금까지 만들어낸 타구의 특성에 비해 실제 안타가 적게 나왔다는 것입니다.
왜 그런 차이가 발생했는지는 별개의 문제입니다.
강한 타구가 계속 야수 정면으로 향했을 수도 있고, 특정 방향의 타구가 수비 위치와 자주 겹쳤을 수도 있습니다. 반대로 실제 타율이 xBA보다 높다고 해서 모든 차이를 단순히 ‘행운’으로 설명하는 것도 지나칩니다.
따라서 예상 지표와 실제 기록 사이에 차이가 있다면 먼저 던질 질문은
“왜 차이가 났을까?”
이지,
“앞으로 반대 방향으로 움직이겠구나.”
가 아닙니다.
| 확인한 내용 | 너무 빠른 결론 | 한 번 더 확인할 부분 |
|---|---|---|
| 최근 타율은 낮지만 강한 타구가 많음 | 곧 타율이 오른다 | 결과와 타구 내용 사이에 차이가 있었는지 확인 |
| 최근 타율은 높지만 약한 타구가 많음 | 곧 부진한다 | 최근 안타가 어떤 타구에서 나왔는지 확인 |
| xBA가 실제 타율보다 높음 | 불운했다 | 비슷한 타구에 비해 실제 안타가 적었던 이유 확인 |
| xBA가 실제 타율보다 낮음 | 운이 좋았다 | 실제 결과가 예상 지표보다 높게 나온 배경 확인 |
이런 구분이 필요한 이유는 간단합니다.
지금까지 어떤 타격을 했는지 설명하는 것과 다음 경기에서 어떤 결과가 나올지 예측하는 것은 서로 다른 일이기 때문입니다.
최근 5경기 타율은 생각보다 빨리 달라질 수 있다
경기 분석에서는 최근 5경기나 10경기 성적을 자주 사용합니다.
최근 흐름을 빠르게 확인할 수 있다는 장점이 있지만, 짧은 기간의 타율은 몇 번의 안타와 아웃만으로도 크게 움직입니다.
예를 들어 최근 20타수 4안타인 타자의 타율은 0.200입니다.
다음 경기에서 4타수 3안타를 기록하면 24타수 7안타가 되면서 타율은 약 0.292까지 올라갑니다.
단 한 경기 만에 최근 타율이 0.200에서 0.292로 크게 달라진 것입니다.
그렇다고 이 숫자의 변화만 보고 타자의 타격 상태 자체가 하루 사이에 그만큼 크게 좋아졌다고 단정하기는 어렵습니다.
여기서 알 수 있는 것은 짧은 기간의 타율에는 안타가 어느 경기에 몰렸는지도 큰 영향을 준다는 점입니다.
그래서 야구 타율 분석에서 최근 성적을 볼 때는 타율 옆에 실제 타석의 내용도 함께 놓고 보는 편이 좋습니다.
최근 타율이 낮더라도 강한 타구가 계속 나오고 있는지, 아니면 약한 땅볼과 쉽게 잡히는 뜬공 자체가 늘었는지를 구분하는 것입니다.
같은 0.200이라도 두 경우의 내용은 상당히 다를 수 있습니다.
평균 타구 속도 하나만 봐도 놓치는 것이 있다
여기까지 읽으면 “그렇다면 평균 타구 속도를 보면 되는 것 아닐까?”라는 생각이 들 수 있습니다.
하지만 평균에도 놓치기 쉬운 부분이 있습니다.
한 타자가 다섯 개의 타구를 만들었다고 해보겠습니다.
몇 차례 매우 강하게 친 공이 평균을 크게 끌어올렸지만 나머지 타구가 모두 약했다면, 평균 타구 속도 하나만으로는 전체 타석의 모습을 제대로 알기 어렵습니다.
발사각도 마찬가지입니다.
평균 발사각이 15도인 두 선수가 있다고 해서 같은 형태의 타구를 만들었다는 뜻은 아닙니다.
한 선수는 대부분 10~20도 사이의 비슷한 타구를 꾸준히 만들었을 수 있습니다.
다른 선수는 높은 뜬공과 낮은 땅볼을 번갈아 만들었는데 평균을 계산해 보니 15도가 되었을 수도 있습니다.
평균은 여러 장면을 한 숫자로 압축합니다.
보기에는 편해지지만 그 안에 있던 차이는 사라질 수 있습니다.
이것은 타율뿐 아니라 대부분의 야구 기록을 볼 때 기억해 둘 만한 원칙입니다.
좋은 지표를 찾는 것만큼 중요한 것은 그 지표가 무엇을 보여주고 무엇을 보여주지 않는지 아는 것입니다.
xBA를 KBO와 NPB에 그대로 가져오면 안 되는 이유
여기까지 설명한 xBA와 95마일 Hard Hit, Launch Angle Sweet-Spot은 MLB Statcast에서 사용하는 지표와 분류 기준입니다.
따라서 MLB에서 제공되는 xBA나 관련 기준을 KBO와 NPB 선수에게 그대로 대입해서 비교하는 방식은 적절하지 않습니다.
중요한 것은 특정 숫자를 다른 리그로 옮기는 것이 아닙니다.
타율이라는 최종 결과와 실제 타구 내용을 구분해서 본다는 분석 방법입니다.
이 원리는 리그가 달라져도 활용할 수 있습니다.
KBO 경기에서도 최근 10경기에서 안타를 몇 개 기록했는지만 확인하는 것과 실제 타석에서 좋은 타구가 얼마나 나왔는지를 함께 살펴보는 것은 서로 다른 분석입니다.
NPB 역시 마찬가지입니다.
리그마다 공개되는 데이터의 종류와 범위가 다르기 때문에 사용할 수 있는 자료는 달라질 수 있습니다. 그렇더라도 경기 기록과 영상, 이용 가능한 타구 자료를 통해 결과와 타격 내용을 구분해서 본다는 사고방식은 적용할 수 있습니다.
MLB의 Statcast를 살펴보는 이유도 95마일이라는 숫자를 다른 리그에 그대로 적용하기 위해서가 아닙니다.
야구에서 하나의 결과가 만들어지는 과정을 어떤 자료로 더 자세하게 볼 수 있는지 보여주는 대표적인 사례이기 때문입니다.
이런 기준이 실제 경기에서 어떻게 활용되는지는 매치필드의 야구 분석에서 선발투수와 타선 흐름, 최근 타격 내용을 살펴볼 때 함께 확인할 수 있습니다.
‘타격감이 좋다’는 말을 조금 더 구체적으로 읽는 법
경기 분석에서 ‘최근 타격감이 좋다’는 표현은 자주 등장합니다.
하지만 타율 하나만으로 이 말을 사용하면 무엇이 실제로 좋아졌다는 것인지 모호해질 수 있습니다.
예를 들어,
최근 10경기 타율이 낮아 타격감이 좋지 않다.
라는 문장보다,
최근 10경기 타율은 낮지만 최근 경기에서도 강한 직선타가 꾸준히 나오고 있어 타구 내용까지 크게 떨어졌다고 보기는 어렵다.
라는 설명이 더 많은 정보를 줍니다.
반대 상황도 있습니다.
최근 10경기 타율은 높지만 빗맞은 안타가 많고 강하게 맞은 타구가 줄고 있다면 높은 타율만 보고 타격 내용까지 좋아졌다고 설명하기에는 부족합니다.
여기서 중요한 것은 어려운 지표를 많이 사용하는 것이 아닙니다.
타율이 좋아졌다는 말과 타격 내용이 좋아졌다는 말을 구분하는 것입니다.
이 차이 하나만 이해해도 야구 분석에서 ‘최근 타선 흐름’, ‘타격감’, ‘타구 질’ 같은 표현을 이전보다 정확하게 읽을 수 있습니다.
타율을 버리는 것이 아니라 한 단계 더 깊게 읽는 것이다
Statcast나 xBA 같은 지표가 등장했다고 해서 타율이 필요 없는 기록이 된 것은 아닙니다.
타율은 실제로 얼마나 많은 안타를 기록했는지 가장 빠르고 직관적으로 보여줍니다.
타구 속도는 타자가 얼마나 강하게 공을 맞혔는지를 보여주고, 발사각은 그 공이 어떤 각도로 날아갔는지를 보여줍니다. MLB의 xBA는 비슷한 타구들이 과거에 얼마나 자주 안타가 됐는지를 비교할 수 있게 합니다.
각각 답하는 질문이 다릅니다.
| 기록 또는 자료 | 읽을 때 던질 질문 |
|---|---|
| 타율 | 실제 결과는 어땠는가 |
| 최근 타석 | 그 결과가 어떤 과정에서 나왔는가 |
| 타구 속도 | 얼마나 강한 타구를 만들었는가 |
| 발사각 | 어떤 형태의 타구를 만들었는가 |
| xBA 같은 예상 지표 | 비슷한 타구는 보통 어떤 결과를 냈는가 |
이 가운데 어느 하나도 혼자서 타자의 상태를 완벽하게 설명하지 못합니다.
그래서 야구 타율 분석의 핵심은 타율을 다른 기록으로 대체하는 데 있지 않습니다.
타율로 실제 결과를 확인한 뒤, 필요하면 타석 내용과 타구 데이터를 함께 살펴보면서 그 숫자가 어떤 과정에서 만들어졌는지를 한 단계 더 들어가 보는 것입니다.
최근 타율이 낮다는 사실을 확인하는 데서 끝나지 않고,
“안타는 적었는데 실제 타구 내용도 좋지 않았을까?”
라는 질문을 한 번 더 던질 수 있다면 타율을 보는 방법은 이미 달라진 것입니다.
그 질문은 MLB뿐 아니라 KBO와 NPB 경기를 볼 때도 유효합니다.
그리고 그것이 야구에서 타율과 타구 내용을 함께 살펴봐야 하는 가장 중요한 이유입니다.
